目前，运输企业车辆管理软件存在以下问题：
1、手工操作过多，操作复杂度高。小微公司通常依赖维护本地电子表格，易丢失数据且关键信息容易遗漏。
2、车辆保险人员等数据频繁变动，维护压力大，内勤及相关人员感受到压力。
3、缺乏数据可视化，管理人员无法准确预测风险和收益，难以做出资产规划决策。
若比邻于2022年开始研发人工智能技术，并进行了一系列大数据相关平台底层技术研究，为实现这一目标做好了准备。
运企宝AI利用若比邻技术的图像和资料识别引擎，能执行复杂任务。该引擎通过分析多类型文档，进行初级和高级解析，自动分拣和识别关键数据，将企业电子文档或图片转换为表格数据。这些数据自动填写车辆、人员、保险档案，并存储到运企宝系统中。
通过运企宝数据引擎：
1、实现高效数据运营，包括数据输入输出、文档管理、预警提醒、归类汇总等，有效降低人力成本和错误率。
2、建立基于数据驱动的业务系统，量化各类车辆、保险、人员数据，更加精准地掌握预警、采购、合同续约跟踪管理，特别是对价格和日期敏感的数据进行历史对照和类比分析。
3、决策科学化，通过大数据看板回顾车辆需采购项、年/月汇总，以及车辆油耗、国标类型、车龄年限分布等，做出供应商议价决策。
综上所述，要保持企业在行业中的领先地位，需要依赖一套强有效的机制。理解和运用前瞻性软件系统可以助力企业高效运营。